01 · Entrada — ¿Vale la pena este earning?
Una señal de calidad de riesgo que se anticipa al movimiento — no una corazonada.
Inteligencia de earnings
EarningSpy traduce estrategias institucionales y académicas en un método claro: Cuándo entrar, cuándo salir y cuánto arriesgar. Todo sobre la deriva post-resultados, una anomalía de mercado documentada durante 50 años.
Qué hacemos
El earnings parece una apuesta a cara o cruz. EarningSpy lo descompone en un perfil de riesgo medible — y encuentra los casos donde la recompensa potencial supera con claridad al riesgo asumido.
Una señal de calidad de riesgo que se anticipa al movimiento — no una corazonada.
Si ya tienes la posición, te decimos si mantenerla o salir antes del anuncio.
El tamaño de posición que la asimetría justifica — calculado, no estimado.
Detrás de cada respuesta: Snapshots pre y post-resultados, métricas de riesgo calibradas a la ventana del earning y modelos de machine learning. Ver el método →
Tras un anuncio de resultados, el precio tiende a seguir deslizándose en la dirección de la sorpresa — hasta 60 días después. Es una anomalía de mercado documentada en investigación académica durante cinco décadas. EarningSpy se construye para identificarla y explotarla de forma sistemática.
Recalibramos el modelo cada trimestre. Solo mejora con el tiempo.
Del Earnings Brief
Medimos la anomalía antes del anuncio y verificamos el resultado después. Ese ciclo es lo que entrena la predicción.
Deriva histórica post-resultados
| Trim. | 3d | 30d | 60d |
|---|---|---|---|
| 25.Q4 | 19.60% | 37.38% | 67.68% |
| 25.Q3 | 4.35% | -1.49% | -13.16% |
| 25.Q2 | -9.08% | -3.71% | 18.22% |
La sorpresa, frente al consenso
Cambio en fundamentales
El calendario
Haz clic en cualquier compañía para ver su perfil completo de riesgo y volatilidad.
Quiénes somos
EarningSpy comenzó como una tesis de maestría: Una revisión rigurosa de si la deriva post-resultados sigue siendo una anomalía vigente, en qué sectores se concentra y cómo detectarla. Lo que empezó como una pregunta académica se convirtió en un sistema para responderla en la práctica — trimestre a trimestre, sobre el mercado real.
El fundador
Alberto José Rincones
Más de diez años como desarrollador de software en fintech e infraestructura financiera, y trader activo de su propio capital. Combina un MBA con una maestría en finanzas por la Universidad Torcuato Di Tella, donde Deriva del precio post-anuncio de ganancias (PEAD): Revisión de la anomalía y cálculo de retornos anormales del NYSE — es el origen directo del modelo de EarningSpy.
EarningSpy existe para llevar ese rigor — el institucional y el académico — al inversor independiente y sofisticado.
EarningSpy aún se está construyendo. Deja tu correo y serás de los primeros en operar el próximo earning con método.
En desarrollo
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Te escribiremos en cuanto EarningSpy esté disponible. Gracias por tu interés.